Interacción con el modelo

Ya sabes qué es un LLM y cómo procesa tokens. Este tramo trata cómo dirigirlo: qué le dices, qué información recibe, en qué forma responde, cómo compruebas esa respuesta y cómo le das manos para actuar. Es lo que separa un chat suelto de una integración controlada.

Orden de lectura

1. Prompts e instrucciones — Intención, mensajes de sistema y de usuario, y la jerarquía entre ellos.
2. Context engineering — Decidir qué entra en la ventana de contexto y qué se queda fuera.
3. Salidas estructuradas — Exigir JSON con esquema en vez de pedir texto y rezar.
4. Validación — Validar y reparar la salida: sintaxis, semántica e invariantes de negocio.
5. Evaluaciones — Medir calidad con golden sets y regresiones; una demo no prueba nada.
6. Tool calling — Las manos del modelo: funciones que puede invocar para actuar en el mundo real.